日立開發新的圖像搜索技術

　　日立公司(Hitachi Ltd.)開發了一項新的搜索技術，能夠從數百萬圖片和視頻數據中找到和特定圖片相近的內容，所需時間不到一秒鍾。

　　因為圖像類似度搜索需要對海量的視覺特征進行計算，要搜索上百萬目標的話就需要很大規模的集群計算機，因此減少搜索時間就成為業界的主要目標之一。

　　日立公司的新技術通過檢查圖像中的多種信息如色彩分布、形狀等進行判斷，也可以應用於視頻搜索(通過截圖找視頻？)。這項技術有兩項主要特性：一、通過兩步搜索簇群完成高速視覺匹配查詢；二、通過優化的數據分配方式，從硬盤上快速讀取數據。

　　第一項功能是兩步的過程，利用內存和硬盤完成。在對圖片進行注冊的時候，會將其按照類似的特征劃分為許多簇群，每一個簇群都按照它類別中圖片的特征加以平均進行表示，並且寫入內存。搜索類似圖片的話會首先從簇群開始，找出來平均值和給定圖片最相近的簇群，然後在簇群中再查找具體的圖片。

　　這項技術在進行對照細節之前首先限定查找目標，因此而提高了搜索效率。而且，因為只需要將簇群計算出來的特征平均值寫入內存，因此也減少了對內存的需求。

　　要進一步加速搜索，就要從提高硬盤讀取速度入手了，上面的第二項功能就是為此而生的。數據在硬盤上以簇群為單元進行存儲，每個簇群在硬盤上都會連續存放。同時對簇群的數據分配也進行優化，使不同的簇群之間不會過於密集。這樣的處理也使磁頭在搜索過程中所需的移動距離得以減少。