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CUDA的出現意味著顯卡芯片開始對『CPU主導電腦計算處理能力』傳統格局的挑戰,它是顯卡行業,電腦硬件行業,甚至是整個計算機行業近兩年來的超級熱門關鍵詞,今天我們的話題將和它有關。
簡單的說,CUDA是NVIDIA公司的一種並行計算架構,該架構通過利用GPU(圖形處理器)的處理能力,能夠大幅提昇計算性能。正因如此,越來越多的軟件開發人員、科學人士和研究人員開始利用CUDA探測到更多更廣的領域中,包括圖像和視頻編輯、計算生物學和計算化學、流體力學模擬、CT圖像重組、地震分析、光線追蹤以及其它更多領域。
在NVIDIA的不斷倡導和推廣中目前已經有越來越多的軟件開始支持CUDA技術,在我們普通老百姓常常接觸的消費級市場上,幾乎每一款重要的消費級視頻應用程序都已經使用CUDA加速或很快將會利用CUDA來加速,其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的產品。
那麼,運用CUDA加速計算處理與單純通過CPU進行計算處理到底存在多大的優勢呢?為了讓消費者了解CUDA應用的真實情況,我們選擇了目前以高性價比著稱的耕昇 GTX460趙雲版顯卡作為測試對象,通過Nero Move It(視頻轉碼)、ArcSoft SimHD(高清加速)和Cyber link media show 5(圖像識別/視頻轉碼)這三款軟件,告訴大家CUDA技術的實際應用結果。
測試硬件對象---耕昇 GTX460趙雲版
測試平臺簡單信息如下:CPU為Intel Core 2 Duo E7200 (2.53GHz,3MB L2 Cache);主板是Intel P43;內存是宇瞻 DDR2-1066 2GB;硬盤 希捷酷魚 7200.12 320G;顯卡耕昇 GTX460趙雲版(700/3600MHz,GDDR5)。