北京時間8月10日上午消息，苹果在該公司的《機器學習期刊》上發表了一篇論文，詳細闡述了如何提昇Siri識別企業和餐廳等本地興趣點名稱的方法。

簡單來說，苹果表示公司開發了一種定制語言模型，融合了用戶所在地的知識，也就是所謂的Geo-LM，借此提昇Siri的語音識別能力。這些模型讓Siri可以更好地評估用戶的發音內容。

苹果表示，該公司針對美國的169個聯合統計區逐一設置了Geo-LM，這些統計區是由美國人口統計局設置的，共計涵蓋該國80%的人口。苹果還構建了一個單獨的全球Geo-LM，以覆蓋沒有聯合統計區覆蓋的所有區域。

當用戶向Siri詢問問題時，該系統就會根據用戶當前所在地區為其定制數據庫。如果用戶處在聯合統計區之外，或者如果Siri無法獲取當地的數據，系統就會默認為全球Geo-LM。

苹果的論文技術性很強，而且非常詳盡，希望這種方式真的能幫助Siri更好地理解不同地方的興趣點名稱，甚至可以根據用戶所在地更好地區分艾奧瓦州和堪薩斯州的Tom's Restaurant。

苹果在波士頓、芝加哥、洛杉磯、明尼阿波利斯、紐約、費城、西雅圖和舊金山等8大城市進行測試後發現，這種定制語言模型可以將錯誤率降低41.9%至48.4%之間，但並不包括沃爾瑪這種全國性連鎖超市。

市場研究公司Loup Ventures的最新報告顯示，Siri的整體准確率仍然落後於Google Assistant，但這些新的改進或許可以幫助Siri在遇到令人費解的地名時提供更好的答案。