大數據殺熟又有新變種 『個性化推薦算法』背鍋

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來源: 中國消費者報 2020-11-06 10:55:00

內容提要:雖然央視沒有明說這家電商叫什麼名字,但是『京豆』、『京東卡』等詞語出現在視頻當中

  今年雙十一來的比以往更早一些

  在購物狂歡的同時

  有消費者注意到

  不少商家暗藏著

  “大數據殺熟”的情況

  女子網購同一商品

  不同賬號價差25元

  所謂大數據殺熟,指的是同樣的商品或服務,不同用戶看到的價格或搜索到的結果是不同的,從而導致用戶權益受損的現象。通常是老用戶看到的價格反而比新用戶要貴,或搜索到的結果比新用戶要少。上月中旬,北京消費者韓女士在網購時,就遭遇了大數據“殺熟”。

  10月16日,北京的韓女士使用手機在某電商平臺購物時,中途錯用了另一部手機結賬,卻意外發現:

  同一商家的同樣一件商品

  注冊至今12年、經常使用、

  總計消費近26萬元的高級會員賬號

  反而比注冊至今5年多、很少使用、

  總計消費2400多元的普通賬號

  價格貴了25塊錢

  仔細對比發現,原來後者頁面多出來一張“滿69減25”的優惠券。韓女士認為自己遇到了大數據“殺熟”。

  面對質疑,該電商客服答復稱“新用戶,系統會跟進賬號信息,自動發送優惠券,不是每一個賬號都能收到”。

  消費者 韓女士:人家說是一種營銷,為了吸引客流。但是,你得跟我說明白了,條件是什麼,不能什麼都不說,就這麼差別對待。

  陳音江

  中國法學會消費者權益保護法研究會副秘書長

  不管你是哪一種營銷方式,首先守法是底線。如果企業他在銷售的時候,標注得非常清楚,規則是非常明確的,也是有一定的公平合理性的。但是,在開展各種促銷或者營銷的時候,價格不太敏感的,就不打折了,明顯是差別化地來對待消費者,就是涉嫌大數據殺熟,本質就損害了消費者的公平交易權。

  多領域存在此類現象

  根源於“個性化推薦算法”

  今年“十一”長假期間,南寧市民張先生在與朋友通過訂票平臺,一同預訂一家自己經常入住的酒店時,發現自己的定價要比首次入住這家酒店的朋友貴了五六十元錢。

  還有同樣來自南寧的消費者小白,有一次在購買從南寧飛往西安的機票時,發現平時不怎麼乘飛機出行的朋友,機票價格是600多元,而身為“空中飛人”的自己,機票價格反而是800多元。

  不斷曝光的一起起案例顯示,大數據“殺熟”在網購、在線旅游、機票酒店預訂,甚至是網約車、電影票銷售等眾多領域廣泛存在,而且往往很隱蔽,沒有對比消費者很難察覺。

  中國傳媒大學大數據研究中心沈浩教授介紹,消費領域的大數據殺熟,本質上指向“個性化推薦算法”

  沈浩:現在電商、社交媒體都可以獲取大量消費者,特別是個性化的數據,這樣就能給一個用戶貼上成千上萬的標簽,完成用戶數字畫像。裡面清晰記錄著用戶的身份信息、使用喜好、消費習慣等,方便機器識別,甚至深層次預測用戶行為,並在此基礎上進行商品推薦

  沈浩進一步分析,“對於算法而言,通過用戶數據量以及數據更新頻次,就可輕易判斷出是“生客”還是“熟客”。而隨著用戶行為的固化,比如說經常購買某一類商品,算法對其的識別也就越來越簡單。所以只要有個性化推薦,其實都存在著我們一般意義上的所謂的“殺熟”的可能性。”

  大數據“殺熟”套路多

  消費者防不勝防

  多領域已立法禁止

  要想精准鎖定消費者,對於大數據來說太容易了。所以近來,大數據“殺熟”也出現了不少變種:

  根據你的地理位置定價。如果你附近的商場少,大數據就會認為你買東西不方便,然後給你看到的商品加價。

  根據你的消費記錄定價。如果你買過的東西價格普遍較高,大數據就認為你“不差錢”,然後給你加價。

  根據你的搜索頻率定價。如果一件商品你在短時間內搜索過多次,大數據就會認為你急需這件商品,然後給你加價。

  還有就是控制商品的可見性,比如直接把價格低的商品屏蔽掉,逼你買貴的。

  為了杜絕大數據殺熟現象的發生,今年10月1日起正式實施的《在線旅游經營服務管理暫行規定》,明確要求在線旅游企業不得濫用大數據分析侵犯旅游者的合法權益,違者將被處以最高50萬元的罰款

  而早在2019年1月1日正式實施的《電子商務法》,第十八條也明確規定,電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征,向其提供商品或者服務的搜索結果的,應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項,尊重和平等保護消費者合法權益。

雖然央視沒有明說這家電商叫什麼名字,但是“京豆”、“京東卡”等詞語出現在視頻當中

雖然央視沒有明說這家電商叫什麼名字,但是“京豆”、“京東卡”等詞語出現在視頻當中

  中國法學會消費者權益保護法研究會副秘書長 陳音江:大數據的應用將來會越來越廣泛,那麼這個問題可能出現的幾率將來會更多。所以我們的監管部門,也要創新大數據的監管方式,對這種新型的侵權行為進行監管。同時消費者也加強注意的情況下,這種問題可能將來能夠得到一定程度的解決。

  你遇到過大數據殺熟嗎?

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