一系列的試探之後，AI聊天機器人ChatGPT的收費計劃浮出水面。當地時間2月1日，人工智能實驗室Open AI在其官網宣布將推出『ChatGPT Plus』付費訂閱版本，每月收取20美元。免費了兩個月，月活用戶卻達1億的ChatGPT，終於踏上了自己的『賺錢路』，由此，AIGC商業化落地的探討也陡然昇溫。不少人迫切地想知道，ChatGPT Plus會不會是AIGC從燒錢到賺錢的關鍵轉折。
免費服務仍將繼續
『新晉頂流』ChatGPT用收費計劃再次攪動了AI圈的一池春水。根據Open AI的公告，訂閱ChatGPT Plus服務的用戶，即使在高峰時段，也可獲得該聊天機器人更快速的回應，而且可以提前體驗新功能和改進。
去年11月，ChatGPT橫空出世，不僅能夠通過學習和理解人類的語言與用戶進行對話，還能根據上下文互動，甚至能夠完成撰寫文案、翻譯等工作。得益於這種突破性的使用體驗，ChatGPT迅速躥紅。
當地時間2月1日，瑞銀發布研究報告稱，截至今年1月，近期爆火的ChatGPT在推出僅兩個月後，其月活躍用戶估計已達1億，成為歷史上用戶增長最快的消費應用。同樣的成績，海外版抖音TikTok在全球發布後，花了大約9個月的時間，Instagram則花了兩年半的時間。
但大量用戶湧入的同時，也導致ChatGPT經常在流量壓力之下無法提供及時的回應，此次收費版的ChatGPT Plus針對的便是這一痛點。
據悉，付費計劃將在未來幾周內首先在美國推出，然後擴展到其他國家。但ChatGPT Plus的推出並不意味著取代免費版的ChatGPT，Open AI表示，將繼續為ChatGPT提供免費訪問。
燒不起的模型成本
盡管只推出了兩個月，但Open AI對於ChatGPT的收費計劃卻已經暗示了有一陣子。早在1月初，Open AI就曾提出過專業版ChatGPT的計劃，宣布『開始考慮如何使ChatGPT貨幣化』，並公布了一項調查。什麼價格以上會無法接受？什麼價格以下會覺得太便宜？諸如此類關於定價的問題皆在其中。
有用戶曾在社交媒體上提問ChatGPT是否會永久免費，對此，Open AI首席執行官Sam Altman回應稱：『我們將不得不在某個時間點，以某種方式將其商業化，因為運算成本令人瞠目結舌。』Sam Altman曾透露，ChatGPT平均每次的聊天成本為『個位數美分』。
『這類大模型訓練成本非常高。』在接受北京商報記者采訪時，瑞萊智慧高級產品經理張旭東表示。
但相對訓練來說，模型推理，也就是用戶提交輸入模型輸出結果的過程，這一成本會更高。『據說ChatGPT在開放測試階段每天要花掉200萬美元的服務器費用，所以前段時間免費的公測也停止了，如何降低模型推理的消耗也是目前的一個重要研究問題。』張旭東稱。
『錢景』在哪
長久以來，廣闊的市場前景和難以盈利的現狀幾乎成為了AI領域難以平衡的理想和現實，對ChatGPT或者說是以ChatGPT為代表的AIGC也是一樣。
洛克資本副總裁史松坡對北京商報記者分析稱，ChatGPT受到廣泛認可的重要原因是引入新技術RLHF，即基於人類反饋的強化學習。在史松坡看來，ChatGPT是一個高效的信息整合助手，可以取代大量人類中初級助理的角色。
但他同時提到，目前ChatGPT在海外英文環境中已經能勝任圖畫創作、音樂創作、文字整理、信息搜集綜合、基礎編程和金融分析，但還不能勝任高頻度的人類主觀決策，比如大型投資決策、政治戰略決策等。
天使投資人、知名互聯網專家郭濤認為，ChatGPT在重塑眾多行業或場景的同時也孕育著巨大的商機，將推動眾多行業快速變革，有望在AIGC、傳媒、娛樂、教育、客戶服務、醫療健康、元宇宙等領域快速落地，具有萬億級市場規模。
張旭東認為，AIGC商業化落地還需要結合應用場景，目前基於生成式大模型的商業應用案例還比較少，就以當下的技術水平看，一兩年內達到很好的AGI(通用人工智能)水平還是不太現實的，所以一定需要有垂直領域的創新公司來基於OpenAI等公司的工作來尋找合適的場景落地。
AIGC商業化，侵權與被侵權
AIGC要想商業化，場景只是其一。伴隨著ChatGPT的爆火，爭議始終並行，比如AI繪畫面臨的版權探討。學術界也已針對ChatGPT做出了反應，權威學術出版機構Nature規定，ChatGPT等大模型不能被列為作者。紐約市教育部門曾表示，紐約公立學校的所有設備和網絡上將禁止使用ChatGPT。
張旭東認為，目前AIGC最為成熟的應用在內容作品創作上，但從專業角度看，AIGC屬於模仿創新，並不具備真正的創造力，AIGC的作品可能對一些藝術家、創作家的風格題材造成侵權；另一方面，AIGC作品也存在被他人侵權的風險。
此外，就安全性問題而言，AIGC這種深度生成能力很可能被濫用於偽造虛假信息，比如生成一些敏感性的有害信息，甚至偽造新聞信息惡意引導社會輿論，而且這些生成式內容難以分辨追蹤，大幅增加對信息治理的挑戰難度。信息獲取也是AIGC需要解決的問題之一。
郭濤則提到，當前AIGC賽道尚處於孕育探索階段，存在關鍵核心技術不成熟、免費素材資源較少、內容堆砌且質量參差不齊、成熟的商業應用場景較少、相關法律法規不健全及技術倫理挑戰等突出問題，短期內還難以實現大規模商業化應用。
