AI『音樂創作』橫行給音樂家帶來哪些隱懮

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來源: 北京青年報 2024-04-05 11:59:01

  原標題:AI“音樂創作”橫行給音樂家帶來哪些隱懮

  近日,200多名國際樂壇知名音樂人聯署公開信,呼吁AI開發者、科技公司、平臺和數字音樂服務商停止使用人工智能(AI)來侵犯並貶低人類藝術家的權利,具體訴求包括,停止使用AI侵犯及貶低人類藝術家的權利,要求他們承諾不開發與之相關的AI音樂生成技術等,不能拒絕向藝術家提供合理報酬。

  參與聯署的藝人共有246名,大多來自歐美樂壇,其中包括比莉·艾利什、凱蒂·佩裡、妮琪·米娜、夢龍樂隊、英國歌手埃爾維斯·卡斯特羅等巨星。

  呼吁

  必須防止AI的掠奪性使用

  公開信中,音樂人們表示,一些平臺和開發者正在使用AI來破壞創造力並削弱藝術家、歌曲作者、音樂家和版權持有人。“當不負責任地使用時,AI對保護我們的隱私、音樂和生計構成了巨大的威脅。”這封信強調了AI侵權的具體手段,包括深度偽造和聲音克隆,以及不負責任地使用AI,例如通過使用AI聲音來減少向藝術家支付版稅,以及AI開發人員在未經許可的情況下使用音樂作品來訓練和生產AI仿制品。“用大量AI創造的‘聲音’和‘圖像’來取代人類藝術家的工作,這些作品大大稀釋了支付給藝術家的版稅。對於許多努力維持生計的音樂家、藝術家和歌曲作者來說,這將是災難性的。”

  音樂人們擔心,如果不加以控制,AI可能會成為一場行業的滑坡起點,將整個行業推向一個低標准的深淵,因此必須防止AI的掠奪性使用。他們呼吁:“所有AI開發者、科技公司、平臺和數字音樂服務商承諾,不會開發或部署有損或取代詞曲作者和藝術家藝術性的AI音樂生成技術、內容或工具,或拒絕對我們的工作給予公平補償。”

  思考

  音樂生成軟件能顛覆音樂界?

  事實上,無論是國內還是國外,用歌手的聲音來訓練AI,隨後讓AI來翻唱歌曲,早已屢見不鮮。去年,“AI孫燕姿”一度爆火,相關視頻讓人眼花繚亂,其中,AI孫燕姿翻唱的《發如雪》、AI王心凌翻唱的《套馬杆》等視頻播放量超百萬。隨後,被“創作”的其他AI歌手也如雨後春筍般相繼出現,例如AI周傑倫、AI林俊傑、AI許嵩等。

  相比於民間使用的AI技術,大公司制作的AI音樂生成軟件給行業造成的震動更大。在美國,科技巨頭已經開始測試AI音樂制作工具,例如谷歌旗下的視頻網站Youtube。近日,AI音樂生成軟件Suno發布V3版本並向網友免費開放,只要簡單的文字描述就可以生成時長達2分鍾左右的音樂,用戶還可以自由設置音樂風格流派,如迷幻、重金屬等,還能設置演唱男女聲以及填詞。最終生成的音樂包括歌詞、前奏、間奏、副歌,幾乎能以假亂真。據悉,最新一周,Suno(AI音樂創作平臺)訪問量接近1000萬。Suno的付費會員一個月可生成2000首歌曲。

  與此同時,國內也迅速跟進。日前,國內AI音樂生成大模型“天工SkyMusic”開啟了免費邀測活動,“在極短時間內收到了幾十萬份測試申請”。據稱,這是目前國內首款且唯一公開可用的AI音樂生成大模型,能夠支持生成80秒44100Hz 采樣率雙聲道立體聲歌曲。後續還將逐步迭代和添加多模態的情感理解與表達能力。

  這些AI是如何馴化迭代的,是最可疑和有爭議的問題。“如果是以犧牲和侵犯創作鏈條上的音樂產業人的合法權益,破壞音樂生態系統來作為代價,站在從業者角度,肯定是不能接受的。”好事文化工作室創始人武婧在接受媒體采訪時指出。就目前而言,這些AI作品,對熱歌衝擊更大,但對於靠藝術性和品質性取勝的歌曲來說,尚未形成過分的擔懮。

  擔懮

  各行各業擔心AI危及生計

  擔懮AI威脅的並非只有音樂行業,各行各業都在擔心這項新興技術危及自己的生計。在去年的好萊塢編劇大罷工中,限制AI的使用是行動的核心訴求之一。2023年12月,美國《紐約時報》以侵犯版權為由,起訴美國微軟公司和美國開放人工智能研究中心(OpenAI),指控這兩家企業未經授權使用該媒體數以百萬計文章訓練ChatGPT等人工智能(AI)聊天機器人。今年早些時候,數百名藝術家簽署聯名信,敦促美國國會通過《禁止人工智能欺詐法案》,該法案旨在防止人們的圖像和聲音被AI生成的深度偽造作品使用。

  在音樂界,全球最大音樂版權方,環球音樂集團(以下簡稱環球音樂)掌握著樂壇熱門音樂版權的大半江山。早在2023年3月,環球音樂就通過郵件敦促包括Spotify和苹果在內的流媒體平臺,應切斷開發者使用其音樂來訓練AI的途徑,防止人工智能服務從其受版權保護的歌曲中抓取旋律和歌詞。由於AI引發的矛盾,2024年2月初,環球音樂從TikTok下架約300萬首擁有錄音版權的歌曲。3月1日,環球音樂版權管理集團也從TikTok上下架了近400萬首歌曲。自此,泰勒·斯威夫特、賈斯汀·比伯等藝人作品在TikTok上被徹底刪除。

  AI正在入侵各個領域。幸運的是,目前在各行各業中AI替代的大多是重復性、程序性的工作,在創造性和情感的表達上,AI制造暫時還無法與人類相提並論。但是,未來呢?

 

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