AI芯片競爭日趨白熱化，一場“算力大戰”已經開始。全球科技巨頭們競相加入自研AI超算芯片競賽，不僅是為了搶佔AI發展先機，也是為了降低對英偉達等外部芯片廠商的依賴，節約采購芯片的支出。

　　人工智能（AI）技術和應用發展日新月異，越來越多企業加快了對AI的研發布局，以在人工智能時代搶佔一席之地。相較於應用層面，對算力基礎設施的投入顯得更為迫切。

　　當地時間4月10日，Meta公司公布了自主研發芯片MTIA的最新版本。MTIA是Meta專門為AI訓練和推理工作設計的定制芯片系列。與2023年5月發布的Meta第一代AI推理加速器相比，最新版本的芯片在性能上有顯著提昇，專為Meta旗下社交軟件的排名和推薦系統而設計。而就在4月9日，谷歌宣布正在制造基於ARM架構的芯片Axion，專門用於數據中心的數據處理和運算。谷歌在其官網介紹，在應對信息檢索、全球視頻分發以及生成式AI等場景時，Axion能提供業界領先的性能和能效。此前，微軟和亞馬遜也都開始研發能夠處理AI任務的定制芯片。

　　全球科技巨頭們競相加入自研AI超算芯片競賽，不僅是為了搶佔AI發展的先機，更有著現實的考慮。新一代AI發展所需的模型訓練和推理場景，導致市場對大容量、超高速的芯片需求劇增，佔據市場七成以上份額的英偉達AI芯片價格持續上漲，甚至翻了幾倍，仍供不應求。在AI芯片越發緊俏的當下，科技巨頭們自行研發芯片，可以降低對英偉達等外部芯片廠商的依賴，節約采購芯片的支出。此外，相較於通用型硬件，科技公司可以根據自己的AI模型定制個性化的硬件，通過減少不必要的功能以達到降本增效的目的。

　　根據市場研究機構Gartner最新預測，2024年，AI芯片市場規模將較上一年增長25.6%，達到671億美元，預計到2027年，AI芯片市場規模將是2023年市場規模的2倍以上，達到1194億美元。英特爾、AMD等芯片制造商也正在加速推出性能更好的AI芯片，與英偉達爭搶市場份額。北京時間4月9日晚，英特爾在美國發布了新一代雲端AI芯片Gaudi 3及第六代至強（Xeon）可擴展處理器，進一步拓展了其AI產品路線圖。

　　AI芯片的競爭日趨白熱化，一場“算力大戰”已經開始。以龐大的算力為基礎，還將誕生哪些創新應用，值得人們期待。（作者：周明陽）