2025年以來，我國數字經濟發展從“互聯網+”的廣泛連接階段，邁向“人工智能+”的創新引領階段。作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能與傳統產業的深度融合，已成為推動傳統產業優化昇級、重塑競爭優勢的核心引擎。

　　傳統產業是我國經濟發展的“壓艙石”，在制造業中佔比超過80%，其轉型昇級是構建現代化產業體系的關鍵。2025年8月份國務院發布的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出推進“人工智能+”產業發展，為傳統產業改造昇級提供了重要指導。近年來，政企研協同發力，“人工智能+”賦能傳統產業的基礎不斷夯實、場景持續拓展、成效愈加凸顯。截至2025年底，我國已建成全球規模最大、技術領先的5G網絡，全國一體化算力網絡加快構建，“5G+工業互聯網”項目超2萬個，累計建成7000餘家先進級、500餘家卓越級智能工廠，為產業智能化轉型築牢數字底座。

　　地方實踐亮點紛呈，探索出多條參考性強的賦能路徑。浙江省以場景與政策“雙輪驅動”為核心，鼓勵“芯模聯動”技術攻關，培育行業垂直大模型，推動標杆應用落地，實現技術優勢向產業勝勢轉化；廣東省以“百行千模”為牽引，推進制造業數字化鏈式改造，讓人工智能深度融入研發、生產、銷售全鏈條，助力企業提質增效、增收增利；北京市強化創新策源與生態構建，依托AI企業集群，推動AI技術融入制造全流程，形成“技術攻關—場景應用—生態賦能”的完整閉環。從這些實踐看，“人工智能+”正加快從點上突破向線上貫通，再朝面上蔓延，為傳統產業昇級注入強勁活力。

　　一些問題同樣不容忽視。核心技術層面，底層核心技術短板明顯，基礎研究、高端硬件與發達國家存在差距，自主可控的產業生態尚未完全形成。落地應用層面，中小企業受資金、技術、人纔制約，人工智能應用不足且多局限於單一環節，數據孤島突出，轉型步伐滯後。治理保障層面，數據安全、算法公平性、知識產權保護等問題凸顯，適配新業態的治理體系亟待完善。這些問題成為下一步攻堅的著力點。

　　強化核心技術攻關是前提基礎。搶佔人工智能領域先機，必須厚植“根技術”，夯實算力、算法、數據基礎底座。聚焦類腦智能、世界模型等前沿方向，加快突破高端芯片、高速互聯等技術，建設算力互聯互通平臺，強化語言、視覺、多模態等底層算法研究，加速推進核心領域國產化替代，構建自主可控、軟硬協同的基礎生態體系。

　　深化場景牽引應用是關鍵路徑。錨定制造業主戰場，推動重點行業全流程智能化昇級，推進人工智能深度嵌入生產制造核心環節，拓展智能輔助設計、虛擬仿真、故障預警等應用場景，全方位變革創新范式、生產方式和管理模式。加速人形機器人、腦機接口等新一代智能終端研發應用，探索多智能體協同生態。同時搭建區域性“智改數轉”賦能平臺，為中小企業提供解決方案、技術支持和人纔培訓。

　　強化治理體系建設是支橕保障。堅持發展與安全並重，築牢人工智能賦能的安全底座。攻關並應用深度合成鑒偽、算法安全防護等關鍵技術，提昇技術保障能力。探索分級分類監管，運用智能檢測工具防范算法歧視、數據泄露等風險，以“善治”護航“善智”。加強科技倫理治理，完善法律法規和知識產權保護機制，健全多元化投融資體系，營造健康有序的發展環境。