9月29日，中國互聯網絡信息中心政策與國際合作所發布的《生成式人工智能應用發展報告（2026）》（簡稱《報告》）顯示，過去一年來，生成式人工智能驅動的智能經濟加速成型，商業模式已從依賴資本輸血的早期探索階段，過渡到以效率驅動為基礎、以多元變現為路徑、以實際回報為驗證的初步閉環。

　　《報告》顯示，隨著生成式人工智能模型在編程、辦公、圖片和視頻生成等領域性能的明顯增強，用戶付費意願也隨之提昇。無論大型集團還是初創公司，模型調用業務都已經成為相關企業營收的增長重點。同時，生成式人工智能企業還在廣告、零售、訂閱等業務領域積極嘗試變現。

　　《報告》顯示，在模型參數規模和性能顯著提昇的同時，用戶對於模型調用成本的重視程度也在隨之提昇，推動生成式人工智能企業將“性價比”也納入模型的核心指標。以2026年4月發布的GPT-5.5模型為例，OpenAI表示該模型完成同等任務所需的詞元（Token）消耗量大幅降低，每百萬Token的調用成本僅為前代模型的1/35，同時每兆瓦能源的Token輸出量則提昇了50倍。國產模型在性價比方面的優勢則更加明顯。以智譜在8月底發布的GLM-5.3-Flash模型為例，其定價僅為GLM-5.3的十分之一，為同期OpenAI同檔模型GPT-5.6 Luna價格的一半左右。