在NVISION大會上，沒有CPU產品的NVIDIA著力渲染了他們的Compute Unified Device Architecture； CUDA技術，他們認為通過該軟件，可以讓GPU逐漸進入通用計算領域，從而在未來和CPU形成分庭抗禮之勢。

　　根據NVIDIA介紹，人們不必對GPU通用性能擔心，他們表示，CUDA可以讓GPU計算性能達到4核CPU的100倍。以下是援引Digitimes的報道:

　　"肩負NVIDIA未來成長關鍵及站穩PC產業地位的CUDA，成為NVISION大會最重要議題，NVIDIA由David Kirk親上火線率領多位研發行銷高層，向合作伙伴及媒體一一說明CUDA應用；NVIDIA CUDA技術系為C語言編程環境中可發揮GPU處理能力的技術，可讓開發人員能使用NVIDIA GPU解決復雜密集型運算挑戰，例如石油與天然氣開采、財務風險管理、產品設計、醫療成像、科學研究等，目標更進一步普及至一般軟體應用。

　　據NVIDIA多位高層指出，CUDA可令GPU同一時間可以處理逾1,000個以上的線程，運算速度較一般4核心處理器，最高可達100倍以上，另外，CUDA與CPU相同皆采用業界普及的C語言，因此欲為CUDA編寫程序並不困難， CUDA技術正迅速普及中，已有諸多相關業者考慮采用CUDA技術。

　　其中，NVIDIA皆以超級電腦伺服器為例，其將由以往單純CPU架構，演變成CPU+GPU架構，目前CUDA軟體開發環境已有20多所大學采用為教授平行運算程式課程的教材，而加州大學柏克萊分校等多所頂尖學府亦正積極運用CUDA技術教授相關課程，經由NVIDIA剖析並展示未來應用情境後，外界對於CUDA前景相當看好。"