多核革命 AMD首席技術官幫你解密CPU[圖]

◎ 反思這樣做究竟能帶來性能提昇有多少？

    上面三個實例提供了大量令人困擾的獨立性能和性價比指標——70 個相對值。就算將SPEC基准測試的14 個性能值減少到3個（最小、幾何平均數、最大），仍然給我們留下了9個性能值和12 個性價比值（其中9個與性能值相同）。將這些值結合為1個指標，用以制定合理的設計決策並不是一項輕而易舉的事。

    找到這六項主要優勢或主要缺點中的哪些會對哪些客戶構成關鍵決策因素，相對簡單。而上述信息的利用、推廣，以及用其來支持公司的商業模型就要復雜得多。

 無論怎樣，性價比最重要

    當然，設計決策必須支持公司投資的商業模式。即使是看起來最簡單的目標『賺錢』在細節檢查上也會一片混亂。可以將商業模型設計為取得最佳短期收入、短期利潤、長期收入、長期利潤、市場『轟動』或『良好願望』，也可以設計為實現具體市場份額目標或盡量向競爭對手施加財務壓力。真實的市場模型是這些目標的復雜結合，不幸的是，對於『純粹』的設計優化流程，不同的商業目標可以改變各種性能和性能價格比指標的相對重要程度。

◎ 補充說明

    在所有這些情況中，性能的變化取決於基准系統上內存性能與 CPU 性能的比率。隨著可用帶寬的提高，大緩存的優勢將遞減，而更多 CPU 核心的優勢將提高。與此相反，相對較低的內存帶寬會使大緩存更為關鍵，而明顯降低增加CPU核心帶來的吞吐量提昇。

    對於對緩存有利的SPECint_rate2000基准測試，以2.2 GHz運行的IBM e326服務器上的結果顯示：在SPECint_rate2000上，每芯片上同頻率核心數量的翻倍可以將吞吐量提高65%到100%（幾何平均數提昇= 95%）。